Внедрение в медицинскую практику новых высокотехнологичных методов эндоскопической диагностики направлено на выявление ранних форм рака и предраковой патологии, что позволяет проводить высокоэффективное лечение, и предоставляет возможность снижения смертности от онкопатологии. К таким передовым методикам относятся, прежде всего, увеличительная эндоскопия и эндоскопия в узком спектре света, которые имеют высокую диагностическую точность, что позволяет считать эти методики «оптической биопсией».Однако диагностика с использованием этого метода трудоемка вследствие сложности структуры слизистой оболочки желудка и ее изменений. На современном этапе активного внедрения элементов автоматизации рабочего места врача, ведется разработка компьютерных систем, которые могут помочь специалистам в интерпретации полученных данных, прогнозировании гистологических изменений, и, как следствие, принятии правильного клинического решения.
Автоматизированные системы поддержки принятия решений (сomputer-aided decision support systems – CADSSs) — компьютерные системы, позволяющие выявлять и классифицировать патологические состояния и тем самым повышать точность диагностики. Автоматизированные эндоскопические системы позволяют добиться полной объективности и стандартизации диагностики, обеспечивают постоянный уровень концентрации внимания, нивелируя «человеческий» фактора, даже в плохих условиях осмотра. С их помощью можно быстро и эффективно определить «области интереса» с последующим выполнением прицельной биопсии. Автоматизированные системы могут служить как обучающим ресурсом для молодых врачей, так и совершенствовать навыки опытных специалистов.
В настоящее время Ярославским государственным университетом им. П.Г. Демидова (ЯрГУ) совместно и отделением эндоскопии Ярославской областной клинической онкологической больницы проводится разработка автоматизированной системы поддержки принятия клинического решения в эндоскопии пищеварительной системы. По результатам первых тестирований разрабатываема система продемонстрировала высокую диагностическую эффективность (среднее значение правильно определяемых участков составило 89%).
В этом проекте принимают участие три инициативных группы:
• Эндоскопическая группа: Ярославская областная клиническая онкологическая больница, отделение эндоскопии: Кашин С. В., Куваев Р. О.
• Математическая группа: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (ректор – профессор А. И. Русаков), Международная научно-исследовательская лаборатория «Дискретная и вычислительная геометрия» имени Б. Н. Делоне (руководитель – профессор Х. Эдельсбруннер, Австрия): Дунаева О. А., Малкова Д. Б., Лукьянов А. Д., Сыманович М. Э., Ивановский Л. И.
• IT группа: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, Университетский Центр Интернет: Капранов В.А., Ушаков А. Ю.
Разработка и внедрение в практику таких автоматизированных систем в диагностической эндоскопии открывает новые перспективы диагностики заболеваний пищеварительной системы, что позволяет решить важнейшие задачи эффективного выявления предраковой патологии и раннего рака, которые составляют основу стратегии вторичной канцерпревенции.